Nông nghiệp thông minh và an toàn thực phẩm
Phân tích dư lượng thuốc bảo vệ thực vật, kiểm tra chất lượng nông sản xuất khẩu và phát hiện độc tố nấm mốc.
Bài toán
Nông sản Việt Nam thường xuyên đối diện cảnh báo về dư lượng thuốc bảo vệ thực vật và độc tố nấm mốc tại thị trường xuất khẩu. Một lô hàng bị trả về không chỉ mất giá trị lô đó mà làm tăng tần suất kiểm tra cho toàn ngành. Doanh nghiệp cần kiểm tra trước khi xuất, nhưng chi phí và thời gian gửi mẫu tới phòng kiểm nghiệm khiến họ chỉ kiểm được mẫu đại diện rất nhỏ.
Cách chúng tôi giải
Thiết bị Raman cầm tay kết hợp mô hình chạy tại biên cho phép kiểm tra ngay tại kho và nhà máy sơ chế, trên số lượng mẫu lớn hơn nhiều so với gửi mẫu ngoài. BIRALAB tập trung vào hai bài toán: nhận diện dấu hiệu dư lượng hoạt chất bảo vệ thực vật trên bề mặt nông sản, và phát hiện độc tố nấm mốc trong ngũ cốc. Kết quả kèm chỉ dấu phổ cụ thể để doanh nghiệp quyết định lô nào cần gửi kiểm nghiệm chuẩn.
Kết quả sàng lọc tại hiện trường không thay thế giấy chứng nhận kiểm nghiệm cho mục đích thông quan. Vai trò của công nghệ là phân loại rủi ro sớm để giảm chi phí kiểm nghiệm chuẩn.
Kết quả đã có
Các con số dưới đây chỉ tính trên 10 công bố thuộc lĩnh vực này có trong danh mục BIRALAB, bằng đúng cách tính áp dụng cho mọi lĩnh vực.
- Công bố trong danh mục
- 10
- Khoảng thời gian
- 2018–2025
- Lượt trích dẫn
- 549
- Quốc gia đồng tác giả
- 5
Được trích dẫn nhiều nhất
Hệ thống tưới thông minh dựa trên logic mờ và Internet vạn vật
2020 · 267 lượt trích dẫn
Lượt trích dẫn và quốc gia đồng tác giả lấy từ OpenAlex, cập nhật ngày 9 tháng 8, 2026; khớp được 10 trong 10 công bố.
Đây là số liệu của danh mục công bố, không phải số đo hiệu năng của một hệ thống cụ thể. Một công bố có thể được gắn nhiều lĩnh vực nên tổng số của các lĩnh vực lớn hơn số bản ghi trong danh mục. Trang này cố ý không hiển thị chỉ số h theo lĩnh vực: chỉ số đó chỉ có nghĩa khi tính trên một tập hợp đóng, tính trên tập con sẽ ra con số thấp hơn thực tế và dễ bị đọc nhầm.
Case study
Case study đầu tiên đang được chuẩn bị cùng đơn vị phối hợp. Nội dung sẽ được công bố sau khi có sự đồng thuận của các bên và phê duyệt của hội đồng đạo đức nếu liên quan dữ liệu người.
Công bố liên quan
- Bài báo tạp chí2025
A new method for prediction of Vigna mungo millet disease based on deep learning
Phương pháp mới dự đoán bệnh trên cây đậu Vigna mungo dựa trên học sâu
Raghvendra Kumar, Chandrakanta Mahanty, Bhawani Sankar Panigrahi, S. Gopal Krishna Patro, Tran Manh Tuan, Le Hoang Son
Current Plant Biology, 44, 100562
- Bài báo tạp chí2024
Digital Twins for Real-Time Monitoring and Operation of Coffee Value Chain and Supply Chain
Bản sao số phục vụ giám sát và vận hành thời gian thực chuỗi giá trị và chuỗi cung ứng cà phê
Chi An Le, Le Chi Hieu, Van Duy Nguyen, Nikolay Zlatov, Tan Hung Le, Tien Anh Nguyen, Anh My Chu, Jamaluddin Mahmud, Van Dang Le, Ho Quang Nguyen, Dharavath Ramesh, Samueal Mengistu, Amar Behera, Michael S Packianather
International Journal of Mechatronics and Applied Mechanics, I(17), 114-124
- Chương sách2023
An Innovative and Smart Agriculture Platform for Improving the Coffee Value Chain and Supply Chain
Nền tảng nông nghiệp thông minh nhằm cải thiện chuỗi giá trị và chuỗi cung ứng cà phê
Van Duy Nguyen, Tri Cong Pham, Le Chi Hieu, Thanh Trung Huynh, Tan Hung Le, Michael Packianather
Machine Learning and Mechanics Based Soft Computing Applications, 185-197
Bước tiếp theo
Đặt vấn đề với chúng tôi
Dành cho doanh nghiệp có bài toán kiểm nghiệm cụ thể.

