Bộ dữ liệu mở
Tập phổ Raman kèm siêu dữ liệu đo, từ điển dữ liệu, giấy phép và DOI trích dẫn được.
Xem bộ dữ liệu →Dữ liệu phổ Raman mở, bộ chuẩn tiền xử lý và công cụ mã nguồn mở của BIRALAB — công bố kèm đầy đủ điều kiện đo để bên thứ ba tái lập được kết quả.
Data Hub là nơi BIRALAB công bố dữ liệu phổ Raman, bộ chuẩn tiền xử lý và công cụ mã nguồn mở. Mục tiêu không phải là lưu trữ, mà là trở thành tầng chuẩn hóa của hệ sinh thái Raman Việt Nam: khi các nhóm khác dùng dữ liệu và công cụ của chúng tôi làm tham chiếu, một cơ sở so sánh chung được hình thành và kết quả nghiên cứu trong nước trở nên tái lập được.
Mọi nội dung ở đây được phát hành theo giấy phép mở, kèm đầy đủ điều kiện đo để người dùng đánh giá được khả năng sử dụng trước khi tải. Chúng tôi không công bố dữ liệu chứa thông tin nhận dạng người bệnh; dữ liệu lâm sàng chỉ được chia sẻ sau khi đã ẩn danh hoàn toàn và được hội đồng đạo đức phê duyệt.
Khi các nhóm khác trong nước và quốc tế dùng dữ liệu và công cụ của mình làm chuẩn tham chiếu, vị thế dẫn dắt được xác lập một cách khách quan, không phụ thuộc vào số bài báo.
Tập phổ Raman kèm siêu dữ liệu đo, từ điển dữ liệu, giấy phép và DOI trích dẫn được.
Xem bộ dữ liệu →Thư viện tiền xử lý, mô hình phân loại và mã triển khai trên thiết bị biên, kèm tài liệu sử dụng.
Xem công cụ →Danh mục trường bắt buộc cho mỗi phép đo và quy trình tiền xử lý phổ khuyến nghị theo thứ tự bước.
Xem bộ chuẩn →Mỗi bộ dữ liệu nêu rõ số phổ, thiết bị đo, phiên bản và giấy phép sử dụng.
Bộ dữ liệu phổ Raman mở phát hành cùng bài báo "Physically Constrained Data Augmentation and Interpretable Machine Learning for Class-Imbalanced Raman Diagnosis of Skin Cancer" (ISDS-2026, mã bài 6661; Tạp chí Khoa học…
Khảo sát lựa chọn rời rạc (conjoint analysis) với 1.890 người trả lời về mức độ chấp nhận công nghệ quang phổ Raman kết hợp AI trong chẩn đoán y sinh. Bao gồm 14 bài toán lựa chọn, thông tin nhân khẩu học và các thang đ…
Mã nguồn mở dùng được ngay, đóng băng ở tag phiên bản tương ứng với công bố.
Mã nguồn mở của quy trình tăng cường dữ liệu ràng buộc vật lý và máy học giải thích được cho chẩn đoán Raman ung thư da mất cân bằng lớp. Chuỗi tiền xử lý đầy đủ, pipeline tăng cường, bộ phân loại PCA-30 + hồi quy logistic, và cross-validation chống rò rỉ. Tái tạo mọi hình và chỉ số của bài báo.