Khảo sát chấp nhận công nghệ Raman & AI trong chẩn đoán y sinh (2026)
Mô tả
Khảo sát lựa chọn rời rạc (conjoint analysis) với 1.890 người trả lời về mức độ chấp nhận công nghệ quang phổ Raman kết hợp AI trong chẩn đoán y sinh. Bao gồm 14 bài toán lựa chọn, thông tin nhân khẩu học và các thang đo thái độ về nhận thức công nghệ, niềm tin vào AI và ý định áp dụng. Dữ liệu thu thập qua LinkedIn, email, Facebook, thư bưu điện và Zalo trên toàn Việt Nam.
Thông số đo
Điều kiện đo được ghi nhận đầy đủ để bạn đánh giá bộ dữ liệu có dùng được cho mục đích của mình hay không. Trường còn trống nghĩa là thông tin chưa được ghi nhận, không phải là không áp dụng.
| Thông số | Giá trị |
|---|---|
| Thiết bị đo | Online survey (conjoint analysis / DCE design, 20 blocks) |
| Bước sóng laser (nm) | — |
| Công suất tại mẫu (mW) | — |
| Dải số sóng (cm⁻¹) | — |
| Độ phân giải phổ (cm⁻¹) | — |
| Vật kính / độ mở số | — |
| Cách chuẩn bị mẫu | — |
| Chất chuẩn hiệu chuẩn trục sóng | — |
| Ngày hiệu chuẩn gần nhất | — |
| Số mẫu | — |
Nếu bạn cần thông số chưa có trong bảng, hãy liên hệ — chúng tôi giữ bản ghi gốc của từng phép đo.
Cách trích dẫn
Vui lòng trích dẫn bộ dữ liệu theo đúng định dạng dưới đây trong mọi công bố sử dụng dữ liệu này. Việc trích dẫn đầy đủ giúp cộng đồng theo dõi được nguồn gốc dữ liệu và là điều kiện của giấy phép.
Trích dẫn dạng văn bản
BIRALAB (2026). Technology Acceptance Survey for Raman Spectroscopy & AI in Biomedical Diagnostics. Vietnam National University, Hanoi.
BibTeX
@misc{biralab2026surveytechacceptance2026,
title = {Khảo sát chấp nhận công nghệ Raman \& AI trong chẩn đoán y sinh (2026)},
author = {{BIRALAB}},
year = {2026},
howpublished = {BIRALAB Data Hub},
version = {1.0},
url = {https://biralab.org/vi/data-hub/datasets/survey-tech-acceptance-2026},
note = {dataset}
}DOI
Chưa có DOI
Tải bộ dữ liệu
Số lượt tải: Chưa có lượt tải
Khi tải, bạn đồng ý tuân thủ giấy phép của bộ dữ liệu và trích dẫn theo hướng dẫn ở trên.
Từ điển dữ liệu
Ý nghĩa của từng trường trong tệp dữ liệu, kèm kiểu và đơn vị.
| Tên trường | Kiểu | Đơn vị | Mô tả |
|---|---|---|---|
kenh | — | — | Recruitment channel: linkedin, email, fb, thu (postal), zalo |
block | — | — | Survey version/block (1-20, ~95 per block) |
AI1-AI4 | — | — | AI attitude Likert scales (1-5) |
DN1-DN8 | — | — | Demographics: age, gender, region, city size, education, field, profession, income |
NT1-NT5 | — | — | Awareness/perception Likert scales (1-5) |
ms_1-14 | — | — | Response time in ms per choice task |
resp_id | — | — | Unique respondent identifier (UUID) |
flag_bot | — | — | Detected as bot |
nhan_luc | — | — | Response submission timestamp |
flag_fail | — | — | Failed comprehension check |
choice_1-14 | — | — | Conjoint choice per task: alt1, alt2, or none |
flag_speeder | — | — | Completed too fast |
total_seconds | — | — | Total completion time in seconds |
flag_attention | — | — | Failed attention check |
flag_duplicate | — | — | Duplicate fingerprint |
fingerprint_hash | — | — | Browser fingerprint hash |
flag_straight_likert | — | — | Straight-lining on Likert scales |
DST1-4, SST1-4, BAHN1-4, SS1-4, TS1-3 | — | — | Conditional follow-up questions (mixed ordinal + Yes/No) |
Quy trình tiền xử lý đã áp dụng
Bộ dữ liệu này được xử lý theo bộ chuẩn tiền xử lý của BIRALAB: loại tia vũ trụ, hiệu chỉnh trục số sóng bằng chất chuẩn, hiệu chỉnh đường nền, làm trơn Savitzky–Golay, chuẩn hóa cường độ và tái lấy mẫu về lưới số sóng chung. Tham số cụ thể của từng bước được ghi trong siêu dữ liệu kèm theo tệp tải về.
Công bố sử dụng bộ dữ liệu này
Danh sách các công bố của BIRALAB có tham chiếu tới bộ dữ liệu hoặc DOI của bộ dữ liệu này.
Chưa có công bố nào của nhóm tham chiếu tới bộ dữ liệu này trên hệ thống. Nếu bạn đã dùng bộ dữ liệu trong nghiên cứu của mình, hãy gửi thông tin để chúng tôi bổ sung vào danh sách.