A survey of the state-of-the-arts on neutrosophic sets in biomedical diagnoses
Tổng quan các kết quả tiên tiến về tập neutrosophic trong chẩn đoán y sinh
Tác giả
Gia Nhu Nguyen, Le Hoang Son, Amira S. Ashour, Nilanjan Dey
Tên thành viên BIRALAB được in đậm và liên kết tới trang cá nhân.
Tóm tắt
Công bố này chưa có tóm tắt trên hệ thống. Xem bản gốc qua liên kết DOI.
Lĩnh vực liên quan
Công bố liên quan
- Báo cáo hội nghị2026
Machine Learning and Statistical Approach for Thyroid Cancer Detection
Tiếp cận kết hợp học máy và thống kê trong phát hiện ung thư tuyến giáp
Nguyen Thu Huyen, Nguyen Thi Yen Nhi, Ngo Phuong Minh, Nguyen Thuy Tien, Tran Anh Vu, Hoang Quang Huy, Pham Thi Viet Huong
Proceedings of the Fifth International Conference on Intelligent Systems and Networks, 283-292
- Bài báo tạp chí2026
Multichannel Learning Framework for Enhanced ECG Signal Classification Using Wavelet and MFCCs Features
Khung học đa kênh nâng cao độ chính xác phân loại tín hiệu điện tim dựa trên đặc trưng wavelet và hệ số MFCC
Tran Anh Vu, Mai Tat Chuyen, Nguyen Thi Diem Anh, Hoang Quang Huy, Pham Thi Viet Huong
Iranian Journal of Science and Technology, Transactions of Electrical Engineering
- Báo cáo hội nghị2025
A Hybrid 1D-CNN and Transformer Architecture for Differentiating Malignant Melanoma from Non-Melanoma Skin Cancers using Raman Spectroscopy
Kiến trúc lai ghép 1D-CNN và Transformer phân biệt u hắc tố ác tính với ung thư da không hắc tố bằng quang phổ Raman
Chu Duc Hoang, Nguyen Thanh Tung
2025 International Conference on Advanced Technologies for Communications (ATC), 1-6