Y tế và chẩn đoán y sinh
Tầm soát không xâm lấn ung thư da, bệnh chuyển hóa và hỗ trợ ra quyết định lâm sàng.
Bài toán
Tầm soát ung thư da và bệnh chuyển hóa ở Việt Nam hiện phụ thuộc vào sinh thiết hoặc xét nghiệm sinh hóa — cả hai đều xâm lấn, tốn thời gian chờ kết quả và tập trung ở bệnh viện tuyến trung ương. Người bệnh ở tuyến tỉnh thường tới khám ở giai đoạn muộn, khi lựa chọn điều trị đã hẹp lại. Rào cản không nằm ở kiến thức chuyên môn mà ở chi phí và khoảng cách tới thiết bị.
Cách chúng tôi giải
Phổ Raman đọc được “vân tay phân tử” của mô mà không cần cắt mẫu, không cần thuốc thử. BIRALAB xây dựng mô hình học sâu phân loại phổ, nén lại để chạy trực tiếp trên thiết bị đo, kèm lớp AI giải thích được chỉ rõ vùng số sóng nào dẫn tới kết luận. Bác sĩ nhận được kết quả kèm căn cứ, không phải một con số không kiểm chứng được. Dữ liệu không rời khỏi cơ sở y tế vì suy luận diễn ra tại chỗ.
BIRALAB không đưa dữ liệu bệnh nhân lên hạ tầng web. Mọi nghiên cứu trên mẫu người đều thực hiện trên hạ tầng riêng đã được phê duyệt, và chỉ dữ liệu đã ẩn danh, đã qua hội đồng đạo đức mới được công bố mở.
Kết quả đã có
Các con số dưới đây chỉ tính trên 86 công bố thuộc lĩnh vực này có trong danh mục BIRALAB, bằng đúng cách tính áp dụng cho mọi lĩnh vực.
- Công bố trong danh mục
- 86
- Khoảng thời gian
- 2002–2026
- Lượt trích dẫn
- 2.506
- Quốc gia đồng tác giả
- 20
Được trích dẫn nhiều nhất
HIFCF: mô hình lai hiệu quả giữa phân cụm mờ ảnh và hệ gợi ý mờ trực cảm cho chẩn đoán y khoa
2015 · 187 lượt trích dẫn
Lượt trích dẫn và quốc gia đồng tác giả lấy từ OpenAlex, cập nhật ngày 9 tháng 8, 2026; khớp được 85 trong 86 công bố.
Đây là số liệu của danh mục công bố, không phải số đo hiệu năng của một hệ thống cụ thể. Một công bố có thể được gắn nhiều lĩnh vực nên tổng số của các lĩnh vực lớn hơn số bản ghi trong danh mục. Trang này cố ý không hiển thị chỉ số h theo lĩnh vực: chỉ số đó chỉ có nghĩa khi tính trên một tập hợp đóng, tính trên tập con sẽ ra con số thấp hơn thực tế và dễ bị đọc nhầm.
Case study
Case study đầu tiên đang được chuẩn bị cùng đơn vị phối hợp. Nội dung sẽ được công bố sau khi có sự đồng thuận của các bên và phê duyệt của hội đồng đạo đức nếu liên quan dữ liệu người.
Công bố liên quan
- Báo cáo hội nghị2026
Machine Learning and Statistical Approach for Thyroid Cancer Detection
Tiếp cận kết hợp học máy và thống kê trong phát hiện ung thư tuyến giáp
Nguyen Thu Huyen, Nguyen Thi Yen Nhi, Ngo Phuong Minh, Nguyen Thuy Tien, Tran Anh Vu, Hoang Quang Huy, Pham Thi Viet Huong
Proceedings of the Fifth International Conference on Intelligent Systems and Networks, 283-292
- Bài báo tạp chí2026
Multichannel Learning Framework for Enhanced ECG Signal Classification Using Wavelet and MFCCs Features
Khung học đa kênh nâng cao độ chính xác phân loại tín hiệu điện tim dựa trên đặc trưng wavelet và hệ số MFCC
Tran Anh Vu, Mai Tat Chuyen, Nguyen Thi Diem Anh, Hoang Quang Huy, Pham Thi Viet Huong
Iranian Journal of Science and Technology, Transactions of Electrical Engineering
- Báo cáo hội nghị2025
A Hybrid 1D-CNN and Transformer Architecture for Differentiating Malignant Melanoma from Non-Melanoma Skin Cancers using Raman Spectroscopy
Kiến trúc lai ghép 1D-CNN và Transformer phân biệt u hắc tố ác tính với ung thư da không hắc tố bằng quang phổ Raman
Chu Duc Hoang, Nguyen Thanh Tung
2025 International Conference on Advanced Technologies for Communications (ATC), 1-6
Bước tiếp theo
Đặt vấn đề với chúng tôi
Dành cho doanh nghiệp có bài toán kiểm nghiệm cụ thể.

