BIRALAB
Đường phổ Raman minh họaHình trang trí mô phỏng một phổ Raman với các đỉnh đặc trưng theo trục số sóng.
Nhóm nghiên cứu phi lợi nhuận

Quang phổ Raman × Trí tuệ nhân tạoMột lõi công nghệ, đa tầng ứng dụng

BIRALAB là Nhóm nghiên cứu mạnh cấp Đại học Quốc gia Hà Nội, hoạt động không vì mục tiêu lợi nhuận, phát triển hệ thống cảm biến quang phổ Raman kết hợp AI giải thích được cho ba lĩnh vực: chẩn đoán y sinh, kiểm soát chất lượng dược phẩm, và an toàn thực phẩm.

Khám phá nghiên cứuHợp tác với chúng tôi

Bốn lĩnh vực nghiên cứu

Cùng một lõi công nghệ quang phổ Raman và trí tuệ nhân tạo, ba tầng ứng dụng khác nhau — theo đúng định hướng ghi trong quyết định công nhận Nhóm nghiên cứu mạnh — và một hướng nền về quang tử, thiết bị đo để làm ra chính công cụ đo.

  • Y tế

    Y tế và chẩn đoán y sinh

    Tầm soát không xâm lấn ung thư da, bệnh chuyển hóa và hỗ trợ ra quyết định lâm sàng.

    Tìm hiểu thêm →
  • Dược phẩm

    Kiểm soát chất lượng dược phẩm

    Định lượng hoạt chất, kiểm tra độ đồng đều và phát hiện nhanh thuốc giả, mỹ phẩm chứa chất cấm.

    Tìm hiểu thêm →
  • Nông nghiệp

    Nông nghiệp thông minh và an toàn thực phẩm

    Phân tích dư lượng thuốc bảo vệ thực vật, kiểm tra chất lượng nông sản xuất khẩu và phát hiện độc tố nấm mốc.

    Tìm hiểu thêm →
  • Quang tử

    Quang tử và thiết bị đo

    Thiết kế linh kiện quang tử tích hợp, đầu đo Raman và thiết bị đo quang học — nền kỹ thuật cho cả ba lĩnh vực ứng dụng.

    Tìm hiểu thêm →

Công nghệ lõi

Một chuỗi xử lý duy nhất, từ mẫu vật tới kết luận có thể giải thích được cho người dùng cuối.

Sơ đồ chuỗi xử lý của BIRALABChuỗi bốn bước: mẫu vật được đo bằng thiết bị quang phổ Raman, phổ thu được xử lý bằng mô hình học sâu chạy tại biên, sau đó lớp AI giải thích được sinh ra kết luận kèm căn cứ ở từng vùng số sóng.
MẫuKhông cần phá hủy, không cần thuốc thử
Quang phổ RamanVân tay phân tử theo số sóng
Edge AISuy luận tại chỗ, không cần gửi dữ liệu lên máy chủ
XAIKết luận kèm căn cứ ở từng vùng phổ
Raman shift (cm⁻¹)
Chuỗi bốn bước: mẫu vật được đo bằng thiết bị quang phổ Raman, phổ thu được xử lý bằng mô hình học sâu chạy tại biên, sau đó lớp AI giải thích được sinh ra kết luận kèm căn cứ ở từng vùng số sóng.

Bốn nguyên lý thiết kế

  • 1.Không phá hủy mẫu

    Phép đo Raman dùng ánh sáng tán xạ, không tiêu hao và không làm biến đổi mẫu. Cùng một mẫu có thể đo lại nhiều lần hoặc chuyển tiếp sang phương pháp đối chứng.

  • 2.Xử lý tại biên

    Mô hình được nén để chạy trên thiết bị đo. Kết quả có ngay tại nơi lấy mẫu, không phụ thuộc đường truyền và không đưa dữ liệu ra khỏi cơ sở.

  • 3.Giải thích được

    Mỗi kết luận kèm vùng số sóng đóng góp vào quyết định. Điều này là bắt buộc trong y tế và kiểm nghiệm, nơi kết quả phải bảo vệ được trước hội đồng chuyên môn.

  • 4.Chi phí thấp

    Ưu tiên cấu hình thiết bị phổ thông và mã nguồn mở để phòng xét nghiệm tuyến tỉnh, doanh nghiệp vừa và nhỏ đều triển khai được.

Số liệu tác động

0
Công bố khoa học
0
Đối tác và nhà tài trợ

Số công bố và dự án được tính tự động từ cơ sở dữ liệu. Số mẫu đã phân tích do nhóm cập nhật thủ công theo sổ ghi thực nghiệm.

Công bố mới nhất

Xem tất cả công bố

Tên thành viên BIRALAB được in đậm và liên kết tới trang cá nhân.

Phi lợi nhuận

100% nguồn thu được tái đầu tư cho nghiên cứu

Toàn bộ nguồn thu hợp pháp — kinh phí tài trợ, đề tài, dự án, dịch vụ khoa học công nghệ, viện trợ — được sử dụng để tái đầu tư cho nghiên cứu khoa học, phát triển công nghệ, đào tạo nguồn nhân lực và các hoạt động phục vụ cộng đồng; không phân chia lợi nhuận cho các thành viên dưới bất kỳ hình thức nào.

Trích Điều 2 và Phụ lục, Quyết định công nhận Nhóm nghiên cứu mạnh cấp ĐHQGHN

Tài trợ cho chúng tôiĐọc tuyên bố đầy đủ →

Tin mới nhất

Xem tất cả tin tức

Đối tác và đơn vị quản lý